- 回收再生的最新分揀技術——光學傳感器
- 來源：賽斯維傳感器網 發表于 2015/5/18
混合塑料可以從多種方法中選擇利用光波的自動分類過程。光學分選是利用了不同塑料具有不同的紅外光譜。
制造商可以從包裝、電子消費品及汽車零部件選擇塑料，這些都將是在應用中的最佳材料。
但是作為產品的設計者和回收者來說，樹脂和化合物等品種被無限的使用在生產加工過程中，這使得對于他們所使用的“塑料”的描述過于簡單化。
由于這些材料具有其固有的品質，無論是剛性或柔性，耐熱性或抗寒性，孔隙度或非滲透性，工程師都將其使用在特定的聚合物中。然后，產品設計者可以選擇幾百種顏色，使其產品更具吸引力。
但是，這些決定的最終的結果使其回收利用更加困難，作為材料的最終的采集和回收，部分混合塑料將不能夠按照相同的聚合物類型和顏色進行分類。
對于這些問題，應該在市場和監管的力度下，這些材料應該迅速尋找出一個有效的自動廢塑料分揀辦法去解決，特別是像歐洲和北美等地方。
世界各地的回收場地，在生產加工前，分揀站工人通過顏色和材料的不同，識別和分選各種電子廢料，同樣，雖然瓶類材料手工分選在發達國家已經很少見了，但是一些地區還有存在。
然而，在這些材料的應用中，幾十年來，規模大的企業，一直致力于開發塑料材料的自動識別和分揀技術。
光學傳感器，它能夠通過光波的識別顏色和化學物質，這項技術已經成為加工商和回收商首選。
廢棄塑料飲料瓶的分揀是早期試驗光學分揀機的重點，同時，技術支持商和回收商越來越多地合作，以及塑料粉碎技術的合作（來自電子廢料甚至汽車廢料）大大的提高了行業自動化領域的發展。
2014年十一月份，在新加坡舉行的亞洲電子回收論壇上，來至德國科隆的Patrick Lindweiler，提供了Steinert 公司對WEEE分類（廢電器及電子設備）材料產品線概述。
Steinert 一直在生產開發磁性器件，這個器件能夠幫助區分有色金屬廢料和不同類型的有色金屬廢料。近年來，公司還把注意力轉向設計開發的近紅外（NIR）線設備來自動識別和塑料樹脂在粉碎WEEE后的排序和分揀，包括ABS，聚苯乙烯。
Lindweiler闡述近紅外技術在分揀混合黑色塑料是特別有效的光學技術，是其他技術所不能達到的。
Steinert 公司的unisort模式使用所謂的超光譜成像（HSI）執行其識別任務。HSI傳感器可以使用寬范圍的電磁頻譜的視圖對象。當傳感器被要求識別的基于電磁指紋某些對象，這些對象被掃描后，確定可以轉為正的或負的排序。
Lindweiler還指出再生塑料消費者希望保持廢塑料已與溴化阻燃劑（BFR）處理，X射線透射技術可以識別這些碎片。 在現場 Felix Hottenstein, 美國的CP集團的子公司，還提供了電子產品回收的亞洲代表的塑料分選技術概述及該等設備在現場部署。
Hottenstein說近紅外技術在MSS做的幾個項目中起著重要的作用，包括它的機型銷售的WEEE指令的處理器。
Hottenstein說,用卷云機近紅外技術的設計是為了提供一個高水平的像素分辨率。它可以被編程以識別和分類各種常見的WEEE廢碎樹脂，包括ABS（丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物），HIPS（高抗沖聚苯乙烯），PC（聚碳酸酯）和PC-ABS。另外，該設備可以被編程以去除不想要的非塑料污染物。
Hottenstein說，用這種自動設備的用戶可以決定哪里是有價值的，并且建立他們的相應的傳感器。從而，從混合材料中提取有價值的部分。
在典型的WEEE NIR分揀的應用，近紅外光譜分類部署”后，磁鐵和渦流然后感應機”刪除所有有價金屬。
因此，理想的設置是既干凈，又有價的金屬的組分，然后清潔有價的塑料組合，有小的手選生產設計。
Hottenstein說，光學組合的設計已經被納入到現有的系統，MSS已經開發了大量的改造項目，增加了下游光學分選。
轉移人的看法也有助于增加光學分選的傳播。Hottenstein表示傳感器項目被設計成至少持續了10年，因此有必要的話投資回報可展開。根據他的經驗，Hottenstein說下分類運行輸送機可能被分揀機取代，而當回收者更換光學分揀機，這是因為他們正在尋求新的技術，而不是因為原來的機器出了故障。
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