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許多實驗不是使用單個集中式傳感器來收集數據，而是在復雜網絡中部署多個傳感器。這提供了許多優勢：包括在實驗測量中更高的靈敏度和分辨率，以及更有效地捕捉和糾正錯誤的能力。然而，由于管理每個傳感器以及一次收集所有數據流所涉及的所有復雜性，確定如何布置傳感器以獲得結果可能具有挑戰性。通過發表在EPJ D上的新研究, Johannes Gutenberg University Mainz 的 Joseph Smiga 提出了一種量化傳感器網絡質量的新方法，并使用他的方法對現有實驗提出改進建議。

Smiga 的發現可能會導致矢量場測量的改進，矢量場映射空間中物理量的不同大小和方向。傳感器網絡在這些研究中發揮著至關重要的作用：允許研究人員測量包括引力波在內的現象，以及地球引力場的細微變化。此外，它們目前正被用于尋找暗物質：這種神秘物質被認為可以解釋宇宙整體質量的很大一部分，但它與常規物質的相互作用很弱，因此很難直接探測到。

一個這樣的實驗是用于奇異物理搜索的全球光學磁力計網絡 (GNOME)：包含一個遍布地球的磁力計網絡。該項目旨在揭示與暗物質相關的奇異的、尚未理論化的矢量場，它與質子和中子的量子自旋耦合——產生類似于磁場的效應。在他的研究中，Smiga 描述了一種計算傳感器網絡靈敏度的方法。這使他能夠量化其傳感器的性能被安排；隨后，建議如何優化網絡。通過重新定位現有磁力計的感應方向，他的結果表明，與之前的實驗運行相比，GNOME 網絡的靈敏度可以得到提高。