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本文討論了數字化轉型的一些趨勢，特別是將現實世界的數據與資源相匹配，并在不斷變化的世界中獲得控制權。

如何適應數字化轉型

制造業有許多數字化轉型趨勢。增材制造、連接設備、云服務等可幫助企業在瞬息萬變的世界中獲得控制權。許多公司都在談論數字化轉型，但最近的事件表明，技術仍受傳統因素驅動，例如自然資源、人口和疾病。

我們已經介紹了3D 打印如何推動數字化轉型。以下內容將快速回顧推動制造業的預測技術以及當前加速行業推動數字化未來的驅動因素。稍后，我們將回顧數據、儀表板和云計算如何影響數字化轉型。 

預測數據：靈活快速

預測性維護有助于顯示機器何時需要維修。這是通過數據完成的，并且已被證明是有價值的。術語預測性維護已經存在了多年，經常以示對采用新技術的投資回報（ROI）返回一個比較簡單的方法。然而，隨著收集到足夠的數據集，預測能力可以做更多的事情。公司希望盡可能靈活和快速地適應市場需求。

實施預測性維護有其自身的一系列挑戰。在以后的文章中，我們將討論這些挑戰以及一些最佳緩解做法。

圖 1.使用 HMI 與人類一起工作的協作機器人。圖片由SYSPRO 提供

雖然數字化轉型可以提高靈活性，但公司需要技術來幫助預測未來的市場需求，以保持領先于變化。需求計劃是公司用來保持領先于市場需求的另一種預測工具。可以說，需求計劃是早期社會創建日歷或跟蹤季節的方式。

一個例子可能包括使用類似的技術和天氣數據來管理藥店的過敏藥物供應鏈。帶有預測軟件的天氣數據可能會確定何時、何地以及何種類型的過敏癥可能會襲擊一個地區。

這項技術使公司有機會根據市場需求采取行動，而不是在需求發生后做出反應。此示例只是將現實世界數據與資源和人口相匹配以創建高效業務模型的一個簡單解決方案。 

數字加速器

數字化轉型有助于行業，但公司仍需要證明成本和投資回報率的合理性。正如許多企業家和投資者會問的那樣，這解決了什么問題？

圖 2. 許多技術進入數字化轉型。 

確定技術將在何處或以多快的速度被采用不應將重點放在設備和解決方案上。公司和投資者應該關注問題。通常問題越大，行業采用解決方案的速度就越快。 

例如，最近，  COVID-19已成為世界上最大的數字化轉型驅動因素之一。這種反應不僅展示了大問題的力量，而且展示了資源、人口、疾病等傳統驅動因素的重要性。

行業通常關注具有成本效益或易于集成的解決方案。然而，最好的解決方案不一定是最聰明或最強大的，而是能夠準確快速地適應當前環境的解決方案。

這些范式轉變時刻幫助我們記住，最好將注意力集中在問題上，而不是被閃亮的新技術分心。