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SCiO掌中分子傳感器 可檢測菜中用油是否純凈
來源:賽斯維傳感器網 發表于 2015/3/13

  一盤菜上桌,手機啪啪響,有人會覺得這蠻無聊的。但是如果你拿出打火機大小的掌中寶,說是能檢測菜中用油是否純凈,那肯定大大拉風。

  以色列創業公司Consumer Physics推出了稱為SCiO的掌中分子傳感器,能當場破譯幾乎任何對象的分子指紋。


  SCiO是一種非侵入式、非接觸性的光學傳感器,基于已得到廣泛肯定的近紅外光譜法。它的光源發光照射樣本,內置的光譜儀收集反射光,將其分解形成光譜,其中的信息描述了檢測光與樣品分子間的相互作用。由于每一種分子都以獨特的方式振動,這些振動與光互動的特征也各不相同,因此SCiO能閱讀出樣本材料的化學組成。

  打開包裝, SCiO立刻就能工作,你要做的就是在20厘米距離內對著食品、植物或藥物樣本照射1-2秒鐘。SCiO幫你分析,告訴你這里面有什么物質。

  例如,不同種類食物(如沙拉、水果、蔬菜和乳制品)的營養含量、卡路里計數,烹飪油的成分,水果蔬菜的成熟度、甜度。數據會很快傳回到你的手機。另外,鑒定個藥物或補品,知曉園林植物的幸福指數(如是否需要澆水),也完全不在話下。未來更會全面擴展到檢測化妝品、衣服、土壤成分、珠寶、皮革、橡膠、油和塑料。


  近紅外光譜技術并不是新玩意兒,存在已有幾十年,不過光譜儀體積龐大、價格昂貴,一直只呆在科學實驗室或大工廠。SCiO讓它走出高墻。SCiO明確是為普通消費者設計的,采用手機攝像頭和低成本光學通訊器件開發,組織大規模生產,極大降低了光譜儀的成本和體積,造就了負擔得起的即時材料分析手段。

  為實時傳遞相關信息,SCiO傳感器將樣品的光譜通過藍牙4.0無線傳遞給智能手機,轉發到基于云計算的服務平臺進行評價。先進的信號處理算法,配合可隨時更新的數據庫,在毫秒間分析頻譜,并將所分析樣品的信息實時反饋。

  非常巧妙的一點是,SCiO還是個能學習的裝置。你每次使用SCiO,都在幫助建立對周圍事物的知識庫,讓它更多了解身邊的世界,變得更聰明。開發團隊教SCiO通過分析掌握更好的技能,諸如解讀眼前的沙拉醬含多少脂肪,一片水果含多少糖,食用油是否純凈,等等。SCiO后臺的數據庫接納地球上幾乎任何材料光譜的上傳,并加注標簽。數據庫越完備,SCiO的作用就更大。就拿地溝油來說,如果SCiO儲存了地溝油標志性分子的光譜,它就能輕易地抓住黑手。

  SCiO的研究歷時已達20年,現在的版本是第三代,樣機重量20克,長度不到7厘米。用電池驅動,通過USB口充電,充電后可平常使用一周。

  SCiO的前景被充分看好,它在Kickstarter上成功眾籌到276萬美元,支持者達到12,958名,在2014年以來該站眾籌項目中排名第四。該公司表示,會給900位開發者機會,讓其開發在SCiO平臺上的應用;而公司則將定期發布新的應用。

  轉載請注明來源:賽斯維傳感器網(www.sensorway.cn

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